Tests hypothèse

Principes des tests d'hypothèse et applications en médecine Les tests d'hypothèse (tests statistiques) sont des outils d'aide à la décision clinique. Ils permettent d'évaluer le rôle du hasard dans la genèse des résultats en recherche clinique et de trancher entre deux hypothèses : hasard versus réalité. Mise en situation Considérons un essai clinique comparant deux médicaments antihypertenseurs A et B chez 200 malades (100 par groupe). Résultats : traitement A = 45 guérisons (45 %), traitement B = 35 guérisons (35 %). Que conclure ? La différence est-elle réelle ou due au hasard ? GuérisonPas de guérisonTotal Traitement A4555100 Traitement B3565100 Total80120200 Deux hypothèses possibles : Hypothèse 1Hypothèse 2 Les différences observées sont dues au hasard d'échantillonnage. En réalité, les deux médicaments sont identiques.Les différences sont réelles. Le médicament A est meilleur que B. Les tests d'hypothèse servent à calculer la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie, et à trancher entre ces deux situations. Les 7 étapes d'application d'un test d'hypothèse Étape 1 : Formulation des hypothèses Hypothèse nulle (H₀) : pas de différence entre les groupes (PA = PB). C'est l'hypothèse que le test cherche à rejeter. Hypothèse alternative (H₁ ou HA) : il existe une différence (correspond à l'hypothèse de recherche). PA ≠ PB, ou le médicament A est meilleur. Étape 2 : Sélection d'un échantillon et collecte des données À partir de la population, de manière aléatoire. Collecte des données en lien avec la question de recherche. Étape 3 : Calcul du test statistique Mesure de la…