Organisation présentation données

Organisation et présentation des données Une série statistique est un ensemble de valeurs numériques (observations) = données. Exemples : notes des 80 étudiants, poids de naissance de 100 nouveau-nés, données sur le diabète (diagnostiqué, non détecté, prédiabète, facteurs sociodémographiques, mode de vie). Après la collecte, les données brutes doivent être organisées, triées et présentées avant toute analyse statistique. Le processus suit une séquence logique : Tri des données Le tri consiste à ranger les unités statistiques par ordre croissant ou décroissant des valeurs de la variable. Il s'applique aux variables quantitatives et qualitatives ordinales. Exemple : les poids de naissance de 100 nouveau-nés, initialement dans le désordre, sont triés par ordre croissant (de 1 474 g à 4 990 g). Regroupement en classes (discrétisation) La discrétisation est le processus qui consiste à transformer une variable quantitative continue en une variable catégorielle (qualitative ordinale), en la découpant en intervalles ou classes. Exemple concret : Variable quantitative continueVariable discrétisée en classes Poids de naissance en grammesPoids < 2 500 g / [2 500 à 3 500[ / [3 500 à 4 500] / > 4 500 g Âge (en années) : 18, 22, 35, 46, 59…0–20 ans / 21–40 ans / 41–60 ans / > 60 ans Conditions de validité : les classes doivent être exhaustives (couvrir toutes les valeurs), mutuellement exclusives (pas de chevauchement), et en nombre ni trop petit ni trop grand. Après discrétisation, une variable quantitative continue devient une variable qualitative ordinale (les classes sont ordonnées). Ne pas confondre…